深度专题 FEATURES — 3
模型上线门槛，越严越安全吗
上线测试并非越多越好：相关测试会抬高可靠性，也可能误杀多数好模型。
伴侣会互相影响，因果效应怎么算
伴侣会互相影响，但回归里的“对方效应”未必是因果。这篇论文给出一套识别与排错框架。
CMH检验，原来也是一种AIPW
老牌CMH检验换个角度看：特定分层试验中，它的分子正是AIPW因果效应估计。
速览 BRIEFS — 8
NEWS
主数据平台直接建在自家湖里
Eddytor把主数据管理直接放进企业自有数据湖，少复制数据，也少受平台绑定。
NEWS
表摘要未必能救Text-to-SQL
实测中，表摘要让Text-to-SQL输入近乎翻倍，正确率却没有提高。
PAPER
实体匹配开始利用整张关系图
实体匹配不再只看记录对，还借整张关系图减少错合并。
PAPER
刷新样本也可能修不好面板偏差
刷新样本能看见偏差，却未必能分清样本流失与重复访问的影响。
PAPER
共形覆盖率也会苦乐不均
SimplexUQ发现：共形预测总体覆盖率达标，困难区域仍可能被漏掉。
PAPER
空间混杂下，回归斜率何时可估
论文划出理论边界：空间采样再密，也只有在暴露与隐藏因素的局部变化可区分时，回归斜率才可能逼近真值。
NEWS
一行函数一步，R管线工具更新
pipeflow 0.4.0用“一步一个函数”整理R分析，新视图让长管线更易追踪。
PAPER
多层模型的异常点不只看残差
把“预测错多少”和“谁推动了预测”合起来，寻找真正会改写多层模型的影响点。