AutoDNA：一句话指挥湿实验室

AutoDNA让AI跨20多种仪器编排DNA读写；离“一句话做实验”仍有距离。

深度专题 FEATURES — 3

PAPER H 9 · HF 39

把机器人送进124处真实现场盲测：RoboColosseum开始检验模型能否跨身体、跨任务干活。

PAPER H 31 · HF 15

让视频模型学会“回头认人”：History Forcing用历史差值约束长视频续写，减少旧场景重现时的走样。

PAPER HF 90

CUA-Master从教程视频取材，把真实操作拆成可组合任务，让电脑智能体循环出题、执行和改进。

速览 BRIEFS — 9

PAPER

PrimeSim汇集22种机器人经验，把视频生成器变成动作可控的长时模拟器。

HF 9

PAPER

CUE让机器人主动试打，以接触实验补齐仿真看不见的摩擦与回弹。

H 65

PAPER

实验显示：长输入未必拖垮检索，真正麻烦的是相似信息争抢注意力。

PAPER

让闲置推理卡只做向前计算、估计曲率，在不拖慢线上服务集群的前提下辅助预训练。

H 15

PAPER

Reflex复用并校正历史动作，让机器人少做昂贵推理，同时兼顾实时响应与多机吞吐。

H 11

PAPER

Pixel把人类示范、机器人硬件与全身控制接成一套移动操作系统。

H 100 · 2 信源

PAPER

Axion用两轮监督微调加一轮强化学习，开放智能体底模及完整训练配方。

HF 40

PAPER

IdeaTaste用未来论文反测AI选题眼光：会找方向，不等于会想出可行做法。

H 35 · HF 41

PAPER

structRFM把碱基配对写进预训练，让RNA模型更懂“序列如何折叠”