深度专题 FEATURES — 2
替代奖励越练越偏,怎么办
廉价 AI 裁判会被模型钻空子。新方法把有限专家审核优先用在最危险的罕见输出上。
QUILT:长上下文预填充少搬数据
QUILT让相邻查询共用KV数据,把长上下文加速从“少算”推进到“少搬、少反量化”。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
MiMo把多模态RL推向自我改进
MiMo把多模态、智能体与大规模强化学习合流,探索模型自我改进路线
PAPER
低重构误差也会毁掉量化模型
量化模型把局部误差压得更低,整体答题能力反而可能更差。
PAPER
KV缓存开始按问题分配精度
ReadKV按当前问题动态读取缓存精度,让显存里的每一比特更有针对性。
PAPER
投机解码也会遭遇拒绝攻击
对抗后缀能让草稿频遭否决,投机解码甚至可能比普通生成更慢。
PAPER
一个世界,多个玩家能否看一致
WorldCast让玩家各自生成画面,MultiWorldBench则追问:它们看到的真是同一个世界吗?
PAPER
机器人推理加速也要可认证
CARE先配对测试完整任务,再选出风险可控的最快VLA加速方案。
PAPER
GUI安全要看动作后的转场
LGWM 不只看屏幕是否可疑,还核对操作与下一画面是否讲得通。
PAPER
流式视频不该只记开头和结尾
把固定缓存分成三类记忆,让流式视频记住开头、眼前,也记住中途发生过什么。