SolarWM：开放世界模型的全栈赌注

SolarWM把开放数据、四种模型与长时程训练接成一条管线，价值不只在模型，更在可复现的全栈样本。

深度专题 FEATURES — 3

PAPER HF 236 跟进

HarnessDev让模型自己搭建并改造Agent工作台，结果显示：外壳能放大能力，也会制造新的不稳定。

PAPER HF 510

把千行代码仓库做成Agent可调用的技能包：这条路线想补上AI自动研究最缺的实操经验。

PAPER

LRT让小型辅助网络在潜空间反复改稿，再由冻结LLM作答，挑战逐字推理的默认路径。

速览 BRIEFS — 8

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H3-World用语言指令控制视频世界，只微调0.199%参数，便能让动作与镜头按时发生。

H 6 · HF 44

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Streaming4D让视频生成与三维重建并行接力，单卡运行提速1.24倍。

H 13

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REFACTOR-VLA让机器人自行整理可复用的动作套路，用“程序积木”组合长任务。

H 1

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JEPA从图像走进点云：几何观察稀疏且多为静物，潜空间规划仍能成立。

PAPER

低比特误差往往散落全模型，有限精度预算更适合全局分配

H 1

PAPER

自动裁判会被句号和换行骗过，模型进步与榜单成绩都可能掺入判分偏差。

PAPER

mzCache让手机AI边恢复内存边工作，减少应用切换后的等待

H 30

PAPER

Facet-0让机器人预判接触受力，瞄准亚毫米级真实装配。