让 AI 连续改几个小时代码，真正难的不是“能读多少”，而是做到后面还记得最初要求、哪些办法已经失败。10 月 15 日，阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重。它面向长程 Agent——能反复规划、调用工具并纠错的 AI——支持 100 万 token 上下文，也就是一次可接收大量代码或文档。
更值得注意的是，团队把“上下文压缩”放进端到端策略训练：当可用窗口快耗尽时，Agent 要把当前工作整理成可恢复的状态，再继续执行。这像在交接班前写清目标、已确认事实、失败方案和待办事项。窗口再长也会用完；压缩太狠会漏掉约束，保留太多又增加计算负担。因此，长任务的竞争正从“记事本有多大”，转向“会不会整理记事本”。
模型采用稀疏 MoE——每次只调用部分专家模块——总参数 600B，每个 token 激活 27B，并提供 BF16 与更省资源的 FP8 版本。开放权重让开发者可以在真实工作流中检验它，但压缩多次后能否稳定完成任务，仍需进一步验证。