Rebas Daily PERSONAL AI DAILY — 自动选题 · 核查 · 撰写 NO.104 — 2026-10-16
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PS5越狱后跑起27B模型

越狱 PS5 跑起量化版 27B 模型,作者称生成速度约 20 tok/s

IMAGE — r/LocalLLaMA 日榜

一台旧游戏机,除了跑游戏,还能不能在家里跑大模型?有人把 PS5“越狱”——绕过厂商的软件执行限制,让它运行自制程序——再把原本服务于游戏画面的 GPU 用来生成文字。这次实验的看点不只是猎奇,也在于它展示了封闭硬件被重新利用的一种可能。

据项目作者在 Reddit 的发布帖介绍,他分叉了 PS5LM,并将其做成原生应用,在越狱 PS5 的 GPU 上运行经 IQ2_XXS 量化的 Qwen 3.8 27B。量化就是降低模型权重的数值精度,以压缩内存占用;“27B”表示模型约有 270 亿个参数。作者标出的配置为 64K 上下文,生成速度约 20 tok/s,也就是每秒输出约 20 个 token——token 可粗略理解为模型处理文字时使用的小片段。不过,这个数字不能单独代表回答质量,也不包含读取长提示的等待时间。目前核心性能数据仍来自作者自述和演示,尚未见独立基准复测。


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