数据仓库像一间没人敢收拾的储物室：同一套“客户消费额”被复制成许多版本，旧表不敢删，旧流程也不敢改。Ananth Packkildurai提出“自组织数据栈”：让AI代理不只生成新代码，还持续整理数据模型——把原始记录组织成可查询的表及关系——以及任务之间的依赖。
关键不在于让代理自行乱跑，而是把“资产”从一张固定的实体表，改成带有稳定身份和承诺的逻辑数据产品。业务含义、数据粒度和对下游的保证保持不变，具体表与转换方式则交给编排引擎调整。作者设想引擎循环完成生成、合并、验证修复、协调发布和升级人工处理；当不同需求含义不清时，再带着证据和取舍请人判断。
这也重新划定了边界：人负责定义含义、政策和判断，机器负责维护物理实现与依赖图。文章给出的是架构主张，并未披露实际部署结果；真正落地仍需权限、变更审核、测试与回滚来约束代理。