安全团队让 AI 排查漏洞，常像让人一次翻完一整座档案室：日志、报告和代码太长，线索容易散落。OrcaRouter 发布的 OrcaCyber Zero 1.5，把上下文窗口扩到 100 万 token——也就是一次可接收约百万个文本处理单位，为分析长日志和大型代码库提供了新选项。不过，窗口更大不等于每处细节都能被准确利用。
据 MarkTechPost 报道，这款模型经过网络安全专项后训练，面向获授权的漏洞复现、漏洞利用开发和渗透测试；它还支持原生函数调用，可按规定格式请求外部工具，以及结构化输出，方便后续程序读取结果。厂商自报其在 Cybench 中完成 39 项可执行任务中的 39 项，在 CVE-Bench 的 24 项可评估任务中完成 23 项，但这些成绩尚无独立复现。
需要纠正的是，它目前并未开源：参数规模、模型权重和运行硬件均未披露，也没有量化版本，只能通过 OrcaRouter 的受限 Security Research 层级调用托管 API。