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Decepticon让红队Agent自主出手

Decepticon把侦察、利用漏洞到横向移动串成自主红队执行链,并用行动规则约束出手。

IMAGE — GitHub Trending(Python·日榜)

传统漏洞扫描更像列出“哪里可能有问题”;Decepticon想更进一步:让 AI 在授权范围内真正尝试攻进去,并根据现场变化继续行动。它是一款开源 CLI(通过终端命令操作的软件),把侦察、漏洞利用、权限提升、横向移动和 C2 串成连续执行链。换句话说,安全人员给出目标后,Agent 不只写报告,还会自主选择下一步。

值得注意的是,它把约束放在攻击之前:据项目方介绍,Decepticon 会先生成交战规则、行动计划和冲突规避方案,之后的每个动作都在这些规则内执行;面对需要持续输入的真实安全工具,它还用持久终端会话识别提示符并继续操作。项目方自报在 XBOW validation-benchmarks 的 104 项挑战中通过 102 项,总通过率 98.08%,其中困难级为 7/8。这个成绩尚属作者自述,但项目的方向已经很清楚:红队 Agent 正从“辅助扫描”走向能规划、执行并调整攻击路径的完整系统。


供稿材料 SOURCES — 1
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BitterSecurity/Decepticon GitHub Trending(Python·日榜) · REPO
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