想让 AI 直接在手机、电脑或浏览器里运行，难点不只在模型，还在不同设备调用 GPU 的方式各不相同。开发者往往要分别处理多套底层接口。Google AI Edge 开源的 ML Drift，正是想把这层差异藏起来，让同一套推理工作更容易跨平台落地。
ML Drift 是一款端侧 GPU 推理引擎——负责把模型运算转换成 GPU 能执行的任务。它在 OpenGL ES、OpenCL、Metal 和 WebGPU 等接口之上提供统一的硬件抽象，覆盖移动设备、Apple 平台和网页等生态。项目采用 Apache 2.0 许可证，既是 LiteRT 的核心 GPU 加速引擎，也能作为独立库接入自定义图形或推理运行时。
它值得跟踪的地方，不是又多了一个模型，而是端侧 AI 多了一个跨硬件的底层选项。不过现有材料未披露基准测试、设备覆盖范围或实际性能数字，“高性能”和“峰值性能”目前仍是 Google 团队的自述。