像消防演习一样，模拟的价值取决于你想检验什么。第一种用法是先规定数据如何产生，再随机生成样本，观察一组假设会导向什么结果。Shira 举例说，研究团队在采集金合欢树的真实数据前，先模拟干旱、火灾和食草等因素，借此理解“区组效应”——不同地块带来的系统差异——会怎样影响火灾效应的估计精度。
第二种用法是给统计流程做压力测试：把答案已知的模拟数据交给估计或检验程序，看它是否偏离真值、多久误报，以及置信区间能否达到预定覆盖率。两种做法都很有用，但回答的仍是“假设成立时会怎样”，不是“现实究竟怎样”。因此，聊天机器人生成的调查回答即使逼真，也不能替代对真实人群的测量；它至多可作为辅助信息，通过 MRP——按人群分组建模、再依人口结构加权汇总的方法——参与调整。