想在自己的电脑上换用不同的 AI 绘图或视频模型，往往像给每台电器单独配插座：安装方式、运行环境和硬件接口各不相同。stable-diffusion.cpp 想做一个通用转接头，用纯 C/C++ 提供统一的本地推理入口。所谓推理，就是让训练好的模型真正生成内容；扩散模型则是从噪声中逐步还原图像或视频的一类生成模型。
这个项目基于 ggml，定位类似 llama.cpp：尽量轻量，不依赖庞大的外部运行环境，同时支持 CPU、CUDA、Vulkan、Metal、OpenCL 和 SYCL 等硬件后端。它已覆盖 SD、FLUX、Wan、Qwen Image 等模型家族，也支持 Linux、macOS、Windows 和 Android。最新记录显示，项目在 2026 年 9 月 20 日加入 Qwen-Image-2.1 的“Day-0”支持，即在模型发布初期便接入。
值得关注的不是又多了一个模型名字，而是同一套工具正逐渐贯通图像生成、编辑与视频生成，并能通过命令行嵌入脚本和应用。不过项目仍在活跃开发，作者明确提醒 API 和命令行选项可能频繁变化。