你每天都要判断邮件是否紧急，通常得让通用 AI 一封封理解指令。ProgramAsWeights（PAW）换了条路：先用英文写下“判断紧急邮件”这样的固定任务，再把它“编译”成一个可保存、分发并反复调用的神经程序——也就是用神经网络参数承载任务规则的专用模型。程序下载后可在本机、甚至 CPU 上运行，后续调用不需要外部 API。
它把“理解任务”和“执行任务”拆开。项目的标准编译器使用微调后的 Qwen3-4B，为冻结的 Qwen3-0.6B 生成 LoRA adapter——一小组用于改变基础模型行为的附加参数。每项任务使用不同 adapter，但共享同一个基础模型；程序还会附带编译阶段整理出的任务描述和少量输入输出示例。相比传统 Agent 在运行时不断请通用模型理解指令、调用工具，PAW 尝试把固定文字任务提前固化进权重，更适合输入不断变化、规则长期不变的场景。需要保留的是：这些细节来自项目作者介绍；首次编译仍要使用其托管服务，或自行用 GPU 和已发布权重部署编译器。