装一个预测工具，却要先搬来两打可能永远用不到的软件包，就像出门修水龙头却带上整间工具房。时序预测包 ahead 这次把多数建模依赖改成可选依赖——只有调用特定模型时才需要安装的软件包。作者称，基础安装如今只强制要求 Rcpp、foreach 和 tseries，因此可在数秒内完成；ahead 仍用于带不确定性量化的预测，也就是不仅报一个未来数值，还描述可能波动的范围。
真正的变化发生在首次使用模型时：内部函数 check_suggested() 会先检查所需依赖。交互式操作会询问用户是否安装；脚本或 CI（自动运行代码的系统）缺包时则会自动安装；若安装失败，程序会给出包含 CRAN 和 Techtonique r-universe 软件源的明确命令。这样，轻度用户不必为全部模型支付初装成本。但代价也很清楚：依赖问题可能推迟到任务运行途中才暴露，而运行时安装若没有锁定版本，会增加环境随时间变化、结果难以复现的风险。