NeoHorse-1：Agent把自己送回训练场

NeoHorse-1把Agent的使用记录变成训练材料，串起诊断、路由、再训练的改进闭环。

深度专题 FEATURES — 3

PAPER HF 59

OpenWAM把世界理解与机器人控制拆成可替换模块，让不同预训练路线终于能放在同一张实验台上比较。

PAPER HF 44

Miles 把大模型后训练从一套算法，做成贯通生成、训练与权重同步的工程系统。

PAPER

把AI送回1911年，遮住相对论答案：它能像科学家一样发现新理论，还是只会复述教材？

速览 BRIEFS — 8

PAPER

TANGO让人形机器人不只会绕路，还会侧身、收臂，用全身穿过拥挤空间。

HF 19

PAPER

Gander让AI边看边听边回应，还能在对话不中断时调用“外脑”办事。

HF 124

PAPER

不让强学生照抄弱老师，而是借老师指路，再凭可验证反馈继续超越。

HF 79

PAPER

JMLR论文把掩码预训练与对比学习连起来，并解释为何遮住75%可能更合适。

PAPER

论文用统计学习理论解释思维链为何有效，也指出它并非每道题都更好。

H 29

PAPER

OpenAI称AI找到了Navier–Stokes方程的奇点，但数学界仍需公开审查证明。

PAPER

把Agent冗长的行动记录整理成会从成败中改写自己的流程图。

HF 22

PAPER

让视频模型在训练时接触“半干净、半嘈杂”的旧画面，减少接龙生成中的失真累积。

HF 43