给一条刚发布的短视频一点流量，看起来只是测试观众喜不喜欢。但这次曝光也可能影响创作者：作品有人看，创作者更愿意继续投稿，平台的整体内容池也会随之变化。Shen 等人把这种后续供给纳入探索收益，而不只计算眼前的播放表现。
在某大型短视频平台的八个月实验中，作者报告：相比仅保留最低流量，生产环境中的探索机制让每位创作者发布的视频数增加 8.55%，至少投稿一次的创作者增加 7.10%。这意味着冷启动——新视频缺少播放、点赞等历史记录时获得的初始曝光——不只是挑选单条内容，也在补充共享语料库，也就是全平台可供推荐的内容池。
问题在于，常见的观众侧 A/B 测试让两组用户消费同一个内容池，新增供给的影响会在比较中相互抵消。即使给两组各自独立的内容池，也得等内容池逐步更新；增加受试用户只能降低噪声，不能让这个过程加速。论文的三周实验因此仍无法判断内容池最终收益是正是负。