深度专题 FEATURES — 3
Airbnb先造搜索，再等用户来
Airbnb先用脱敏行为信号合成查询与答案，破解自然语言搜索的冷启动难题。
多阶段决策会改写共形校准
多阶段决策会不断改写待校准人群；这篇论文用分批校准，补上递归筛选后的覆盖保证。
Meta广告大模型怎样继续扩容
GEM想把广告推荐做成共享“大脑”，难点是让中央模型、硬件与线上服务一起扩容。
速览 BRIEFS — 7
NEWS
三个贝叶斯采样器，同一后验不同坑
用精确答案对照三种采样器：最危险的不是报错，而是自信地算错。
PAPER
贝叶斯模型比较引入外部预测器
PC-LOO用合成数据把外部预测器接入贝叶斯模型比较，同时保留可解释的误差边界。
PAPER
实验结论能否外推，用核方法检验
用核方法量化“换个数据集还成立吗”，还能估算实验需要多大规模。
PAPER
非线性分界回归也能规模化推断
随机特征把弯曲的多变量分界变成可扩展计算，也保住统计推断能力。
PAPER
样本极不均衡，分布检验怎么做
把多数样本拆成多份反复检验，让数据不再因失衡而白白浪费。
PAPER
电动车充电预测要对齐层级
把充电点、地区和全国预测对齐，还要适应充电站随时增减。
PAPER
空间热点显著，不等于真的发现
LISA 地图上的“显著热点”可能只是批量检验制造的巧合，校正时还要考虑地点彼此关联。