Pinterest如何检索十亿级向量

Pinterest 用 Manas 服务十亿级向量检索，但迈向数百亿规模，内存成本与模型表达力都成了难题。

深度专题 FEATURES — 2

PAPER

估计对象从全体换成参训者，最佳协变量也会变；这篇论文划出了边界。

PAPER

临床试验把年龄、指标切成几档更好平衡，却会丢信息；新研究算清何时值得切、何时保留连续值。

速览 BRIEFS — 8

PAPER

各机构不交出个体数据，也能协作追踪治疗影响生存结局的中介路径。

PAPER

把高维分位数回归的特征筛选与误报比例控制接到一起。

NEWS

DataTF把现有Databricks资源整理成Terraform文件，省去手抄资源ID的接管工作。

PAPER

把年龄、地区等背景带进经验贝叶斯，还能估计不确定性

PAPER

不再因一个坏成分丢掉整台机器，CFMR按成分对齐、筛除异常后再聚合。

PAPER

让机器学习帮调查估计提效，同时仍由抽样设计保证推断可靠。

PAPER

把多次随机投影的检验结果合成一次，减少高维均值比较靠运气

PAPER

把 STV 逐轮计票画成分岔图，找出少量票数误差可能改写结果的位置。