把数据交给云服务处理很省事，但金融、医疗等团队常要求数据留在自己的环境里，甚至不能连接公网。Polars因此把Polars Cloud更名为Polars Nanook：这不只是换招牌，而是承认产品已经从“云端代跑任务”，扩展成能在供应商云、客户自有基础设施及隔离环境中运行的数据平台。
Polars原本是一套处理表格数据的高性能DataFrame引擎——可以理解为分析大表的计算工具。团队称，大规模查询过去仍会让一些客户转回PySpark或自建分区方案。为支持本地部署，Nanook补上了集群运行能力，还加入查询优化和性能剖析：前者调整计算步骤，后者告诉用户时间和资源花在了哪里。
现有用户的配置暂时不变；旧包polars_cloud将在六个月过渡期内继续工作，并提示迁移到polars-nanook。此次发布也加入SQL、更多分布式算法和降低内存耗尽风险的out-of-core支持。不过，数据存储、面向智能体的统一入口等仍属后续计划。