你平时向 AI 提问，芯片只需让一个已经学会知识的模型给出答案。这叫推理。预训练则像从头办一所学校：模型要在海量数据上长期学习，反复调整内部权重，还要让成千上万张芯片持续交换信息。前者能跑，不等于后者也能跑。
现在值得关注的消息是，多家媒体从产业链获悉，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划使用华为昇腾芯片进行预训练，其中核心训练算力拟采用昇腾950。如果最终完成，这将是 DeepSeek 首款原生依托昇腾950训练的模型，也意味着国产 AI 芯片开始进入比推理更难的基础预训练环节。
不过，DeepSeek与华为尚未正式确认这项计划。现有核心信息主要来自匿名产业链人士，而且报道明确称项目仍处于训练芯片选型阶段。因此，目前只能说“计划采用”，不能说V5已经在昇腾950上完成训练。
难点不是把模型搬过去
训练大模型，不是把程序复制到另一台电脑上这么简单。AI算子——矩阵乘法、注意力等模型计算的底层程序单元——通常需要针对芯片重新适配。与此同时，预训练会让大量芯片长时间协同工作，软件工具、集群稳定性和芯片间互联，任何一环出问题都可能拖慢甚至中断训练。
这不是抽象风险。据《金融时报》2025年报道，华为曾派工程师协助DeepSeek用Ascend训练R2，但团队遭遇芯片稳定性、互联和软件工具问题，最终未能在昇腾上完成一次完整训练，随后改用Nvidia芯片训练、由昇腾承担推理。这个前例也解释了为什么V5若能完成预训练，会比一次普通的芯片替换更有分量。
双方并非从零开始。《科创板日报》报道，2025年春节前后，华为与DeepSeek部署并验证了3000多张昇腾芯片，在华为云贵安数据中心部署DeepSeek-V3/R1。到2026年9月30日，DeepSeek又开源了面向昇腾的TileLang编译工具、计算库和分布式通信库，把合作推进到训练与推理所依赖的软件基础设施。
据财闻援引产业链人士消息，双方还在V4阶段进行了底层算子适配和定制开发。算子可以理解为模型运行时反复调用的基础动作；提前把这些动作调顺，能减少V5迁移到新芯片时的磨合成本。
后训练走过一步，预训练仍是新关卡
昇腾此前并非完全没有参与模型训练。《科创板日报》称，昇腾910C集群已经完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。后训练是在基础模型已经形成通用能力后继续调整；基础预训练则要从更早阶段承担规模更大、周期更长的学习过程。两者不能混为一谈。
所以，这次真正要验证的不是“国产芯片能不能训练模型”，而是昇腾950及其软件栈、互联和集群系统，能否共同支撑前沿模型的完整预训练。若V5确实跑完全程，国产算力便不再只是在模型训练好后负责提供服务，而是开始参与模型能力的形成。
硬件规格也指向这一目标。驱动之家称，昇腾950系列包括950PR和950DT，其中950DT配备144GB自研HBM——供AI芯片高速读取数据的高带宽内存——内存带宽为4TB/s，互联带宽为2TB/s，并支持FP8、FP4等低精度计算。低精度计算用更少位数表示数字，可以提高吞吐、降低内存占用，但也必须控制精度损失。上述规格目前仅见媒体转述，仍需华为官方资料确认。
为什么这一押注值得看
推理替代解决的是“训练好的模型能否在国产平台上运行”。预训练要回答的是更靠近产业根部的问题：国产芯片能否与软件工具、通信系统和模型设计共同组成一套可持续迭代的训练体系。
V5因此更像一次压力测试，而不是已经兑现的里程碑。它检验的不只是单张芯片有多快，还包括大规模集群能否稳定工作，以及开发团队能否把模型需要的算子和通信链路调到可用状态。只有完整预训练真正结束，“从推理进入训练腹地”才算落地。
局限与未知
- V5仍处于芯片选型阶段，模型参数、能力和具体发布时间均未公开。财闻的单一产业链信源称项目节奏指向2027年，但时间仍取决于训练进度。
- 关于V5可能扩展到5万亿以上、甚至8万亿参数的说法，仅来自单篇二手消息，现阶段不能视为确定目标。
- DeepSeek与华为尚未官宣合作方案。昇腾950能否承担完整预训练、实际采用多大集群，以及训练是否会混用其他芯片，都没有可靠答案。