几位候选人的预测分数挤在一起时，硬排出第一、第二，往往显得比证据更确定。Yonghoon Lee 和 Zhimei Ren 提出的 conformal ordering，试图回答更实用的问题：哪些先后关系足够可信，以及每个人的真实名次可能落在哪段范围。
方法把排序画成一张“不确定性图”：对象是节点，只有当证据足够时，才用一条有方向的边断言 A 排在 B 前面；其余关系保持未定，而不是强凑完整榜单。作者借用多重检验——同时判断许多结论时控制误判的方法——控制整张图至少出现一次错误的概率，或控制错误边所占比例。图中的先后约束还能自然转成各对象的名次预测区间，并同时提供风险控制。
这里的保形推断，是用校准样本把预测误差转成有限样本保证；“分布无关”表示无需预设高斯分布等具体形式，并非无条件有效。论文仍要求数据具有可交换性，且设定真实结果与预测值没有并列；实验效果目前也仅有作者自述。