代码写得更多，不等于软件做得更多。就像厨房突然多了几位切菜很快的帮手，如果验菜、出餐的人手没变，新增的半成品只会排成更长的队。Harvard University 研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 发现，代码 Agent——能读取代码仓库、修改文件并运行测试的 AI 工具——加快了编码，却把压力推给了后面的代码审查。
研究覆盖 700 多家软件公司、70 多万名员工，从 2021 年追踪至 2026 年 3 月，共分析约 3 亿次提交、拉取请求等工作事件。作者称，公司引入代码 Agent 后，代码行数平均增加 30%，提交次数增加 20%，拉取请求——等待审查并合入正式项目的改动——增加 23%。但 Jira 中 Issue 和 Epic（任务与较大功能）的解决率没有显著变化；审查耗时、修改概率和评审意见反而上升。换句话说，AI 提升的是编码这一步的“局部生产率”，尚无充分证据表明企业因此交付了更多软件或减少了用工。