AI会写代码、整理资料后，量化实习的门槛没有降低，反而上移了。量化研究实习通常围绕数据、模型、回测或交易系统展开。过去，能否快速完成这些基础工作很重要；现在，头部机构开始追问：你选的问题值不值得研究，能否识别AI给出的错误，又能否把结论讲清楚。
据Yahoo Finance报道，Two Sigma 2026届共有82名实习生，多数人比往届提前数周完成核心项目，随后继续完成额外的“stretch goals”（超出基础要求的延伸任务）。公司称，AI提高了实习生在几个月内所能达到的研究深度和贡献预期，因此校园招聘将更重视判断力、沟通能力，以及候选人如何与AI和同事协作。
技术基础并未退场。Two Sigma人才招聘负责人Evan Anger强调，候选人仍须理解系统“底层发生了什么”，不能只让AI搭出东西却不懂其原理。这一变化值得关注，因为该实习项目是重要的人才入口：公司约1,700名员工中，超过200人由实习生转正，包括8名Managing Directors（董事总经理）。