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NEWS 14 信源 约 6 分钟

AI交易变脸:芯片股遭遇16个月最惨时刻

芯片抛售蔓延至美日韩:当中国追赶撞上资本开支焦虑,全球AI交易迎来信心测试。

IMAGE — Reuters Markets (via Google News)

如果一家公司花大钱开餐厅,开店越快,灶具供应商眼前的生意越好。但顾客迟迟不来,投资者迟早会追问:这些新店什么时候赚钱,还能继续开多久?眼下的AI市场正面对类似问题。云厂商大量采购数据中心、服务器和芯片,支撑了芯片股上涨;现在,中国厂商追赶、投资回报迟迟难以确认,再加上一句引发歧义的高管评论,开始动摇这套叙事。

这已经不只是某只股票回调。据多家媒体报道,AI及芯片股的抛售同时出现在美国、韩国和日本。MarketWatch称,芯片股正经历16个月来最差的一段行情。不过,供稿没有给出这一说法的具体衡量方式,因而更适合把它视为市场压力的概括,而不是精确的技术指标。

跌的不是一家公司,而是一整条链

所谓“AI交易”(AI trade),不是一只证券,而是围绕AI算力建设形成的一篮子拥挤交易。芯片、服务器、存储、云服务和电力,都被装进了同一个增长故事:AI需求上升,企业扩大建设,上游卖出更多设备,最后由AI产品收入消化投入。

这次抛售沿着这条链扩散。Reuters和Bloomberg均将焦点放在芯片及存储股;MarketWatch则称,Micron的跌势延续,市场正在重新评估中国存储芯片竞争。抛售还波及光通信公司Ciena、Lumentum等。光通信是数据中心传输信息所需的基础环节,相关股票下跌,说明担忧已经越过计算芯片本身,传到AI基础设施的其他部分。

亚洲市场的反应尤其剧烈。据Nikkei Asia报道,10月13日KOSPI收跌5.5%,日经225指数下跌1.8%。美国科技股隔夜走弱和中东紧张局势也被列为背景因素。因此,这轮行情不能简单归结为某一项中国技术进展,或某位高管的一句话。

中国追赶,改写的是“稀缺性”

存储芯片包括DRAM、NAND等产品。它们的标准化程度较高,价格容易随供需快速变化。市场一旦相信新厂商能够扩产或缩小技术差距,就会重新估算原有厂商的稀缺性和利润率。这也是为什么“中国厂商取得进展”的消息,会迅速压低韩国、美国存储芯片公司的估值预期。

Reuters报道称,中国存储芯片竞争升温与AI支出疑虑共同打击美国芯片股;多家媒体也把中国厂商竞争力上升列为韩国芯片股下跌的重要原因。另一篇Reuters报道援引一份未具名报告称,Nvidia在中国AI芯片市场的份额下降,Huawei正在缩小差距。由于供稿没有报告名称、份额数据和研究方法,这里能确认的是竞争方向发生变化,不能进一步判断追赶速度或最终格局。

这场竞争还有一段颇具戏剧性的前史。据Reuters报道,2018年美国司法部曾指控福建晋华与台湾联电合谋窃取Micron的DRAM商业机密。联电于2020年认罪,支付6000万美元并同意协助起诉晋华;但到2024年,美国联邦法官判福建晋华无罪,认为检方未能证明涉案信息属于Micron的商业秘密。如今市场重新讨论中国存储厂商的进展,关注点已经从一场官司转向更直接的供需与盈利问题。

真正让市场不安的是:钱还能投多久?

资本开支(capex)是企业购买数据中心、服务器和芯片等长期资产的支出。AI资本开支越大,芯片商眼前的收入越受益;但如果云厂商迟迟不能把投入转成收入,投资者就会质疑这笔钱能否持续。

这正是多家报道反复出现的担忧:市场不只在问AI有没有需求,而是在问投入规模、回报周期和融资能力能否彼此匹配。Nvidia和AMD发布了面向未来AI数据中心的软硬件设计,仍未能提振股价。MarketWatch援引分析人士称,相关收入潜力还很遥远。换句话说,市场此刻更看重近期兑现,而不是更远期的产品蓝图。

Broadcom CEO Hock Tan的发言之所以引发震荡,也在于它碰到了同一根神经。部分报道突出他把AI投资者或客户比作“gamblers”的说法,并将其视为芯片股抛售诱因;但Reuters给出的上下文不同:Tan认为,AI驱动的科技增长面临的最大障碍是资本,而不是存储芯片。这未必等于看空AI需求,更像是在提醒市场,算力建设最终受制于谁能持续出钱。

这番话来自一个尤其特殊的人。Reuters和《洛杉矶时报》曾报道,Tan执掌的Broadcom在2017年向Qualcomm发起敌意收购,报价后来达到1170亿美元,并准备通过改选董事会推动交易。2018年,特朗普以国家安全风险为由叫停收购。把今天的“赌徒”措辞直接解释成悲观表态,既忽略了上下文,也忽略了说话者本人长期大胆配置资本的经历。

这次调整为什么值得看

芯片股此前承载了三项彼此咬合的预期:AI资本开支会持续增长,关键芯片仍然稀缺,远期利润最终足以覆盖今天的投入。如今,三个环节同时受到质疑。中国厂商的进展削弱“长期稀缺”的想象;投资回报与融资问题冲击资本开支的持续性;新产品发布未能提振股价,则显示投资者对远期故事的耐心正在下降。

因此,这轮抛售更像一次全球AI交易的信心测试。它还不能证明AI建设周期已经逆转,却说明市场开始把过去打包接受的叙事拆开核价:需求是否真实,支出由谁承担,收入何时兑现,以及原有厂商还能保有多少定价权。

局限与未知

  • “16个月最差”的具体统计口径没有披露,不能据此判断跌幅、持续天数或覆盖哪些股票。
  • 中国芯片进展及Nvidia中国份额变化依赖报道所引报告,但材料未提供报告名称、数据和方法,无法衡量追赶幅度。
  • Broadcom CEO的措辞存在明显语义分歧;现有材料不足以把它定性为明确看空AI,更不能把全球抛售归因于这一句话。

供稿材料 SOURCES — 14

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