训练更大的 AI，不只是多买 GPU。成千上万块加速器还得快速交换数据，网络设备也会持续发热，像一座不断扩建、同时还要避免堵车和过热的数据工厂。Meta 在 2026 Open Compute Project Global Summit 上展示了下一代开放网络基础设施，其中包括首款液冷网络机架 IcePack，以及吞吐量达 102.4T 的交换平台 IceCube。
液冷是用液体带走设备热量，适合功率密度越来越高的 AI 机架。102.4T 则表示交换机所有端口合计每秒可交换 102.4 太比特数据；容量越大，越有条件承载大量 GPU 同时通信，但实际表现仍取决于网络拓扑与拥塞控制。Meta 还同时公布了面向集群扩展的 Flattened Planar Fabric，以及开源 AI 传输协议 MetaRoCE。把散热、交换容量、网络结构和传输协议放在同一轮更新里，透露出超大规模 AI 基础设施的扩展方向：瓶颈已不只在计算芯片，也在连接和散热。现有供稿未披露部署规模、性能测试或能耗数据，因此暂时无法判断实际收益。