一个名字有履历、有单位，甚至挂在正式论文上，也未必真有其人。据 Nature 报道，研究人员发现，Claude、Gemini 和 GPT 会反复生成一批虚构“专家”：例如 Elena Vasquez、Marcus Chen、Aris Thorne 和 Elara Voss。这类 AI 幻觉——模型拼出听来可信、实际无依据的信息——已经从普通网页进入学术文献。
研究者测试了 2024—2026 年间的九个 Claude、十个 GPT 和一个 Gemini 版本。Claude Sonnet 4 在约 23% 的提示中同时生成 Elena Vasquez 与 Marcus Chen；受测 Gemini 则有 37% 的情况生成 Aris Thorne 与 Lena Petrova。更值得警惕的是，分析在 Zenodo、ResearchGate 等平台发现数百篇带有这些“幽灵作者”的假科学稿件，其中不少还有真实 DOI，可能继续被搜索引擎和文献数据库收录、复制。
问题因此不只是模型偶尔编错名字，而是虚构身份一旦进入文献元数据——论文附带的作者、单位、DOI 等结构化信息——就会获得一层正式外观。研究也显示，这些姓名会随模型版本变化甚至消失，说明靠黑名单追名字并不稳妥；更紧迫的是核验作者身份，并保留信息从提交到审核的来源追溯链。