让AI替你逛网页、点按钮、抄资料，费用很容易越跑越高：每走一步，它都可能重新读取页面历史和截图。Asana的做法，是让代码Agent Codex自动安排优化实验，替浏览器Agent寻找更合适的模型、历史容量和缓存策略。上下文缓存，就是复用已经处理过的内容，避免每一步都按完整新输入付费。
据OpenAI介绍，团队用GPT-6 Astra分析和改造流程，再用GPT-6.1 Sol执行任务。144次测试覆盖4个模型、两种历史容量及6套缓存与截图策略。最佳方案保留更多浏览历史，并等截图累积到20张后再批量删减，最终每次运行平均成本0.47美元、耗时约4分钟。相较原先使用Model B的生产设置，成本降至约1/76，速度提升5倍。不过，这一数字同时包含流程优化和更换模型的效果，且目前只有OpenAI披露的测试结果。