让AI帮你在一座仓库里找零件，如果它每次都把箱子逐个拆开，不仅慢，还会把工作台堆满。编码Agent也有类似问题：反复调用grep和sed——两种查找、筛选文本的命令行工具——会读入大量零散甚至无关的代码，挤占模型有限的上下文。单日新增339星的Rust项目XERJ，想把流程改成“先编目录，再按需取件”。
XERJ会自动索引本地文件夹，也就是预先整理文件内容和代码位置，再向Agent返回与问题最相关的段落，而非整份文件。它还主打“参考式编码”：先下载并索引相近的开源项目，查找别人如何解决同类问题，再动手写代码。项目方称，在一项覆盖8个任务、4种语言、每组16次运行的对照测试中，XERJ与grep方案都完成16/16次，但输出token从26,477降至9,982，成本从3.27美元降至1.58美元。token可理解为模型处理文字的计量单位；数字越少，通常意味着上下文和费用压力越小。不过这些结果来自项目方自测，日常开发中“约省5倍token”的说法也仅来自用户报告。