编码 Agent——能读代码、调用工具并修改项目的 AI 助手——常把一句进度写成一封长邮件。Caveman 的办法很直白：让它改说“穴居人话”，省掉客套和铺垫，只留下结论。Token 是模型读写文字的基本计费片段；报告越长，成本越高。这种带玩笑色彩的方案单日获得 209 星，也说明开发者仍很在意通信开销。
它不缩小模型，只约束模型怎么说。最轻量的版本是一份提示词规则，可用一条 npx 命令加入 30 多种 Agent。代码、命令、文件路径、准确报错和安全确认仍保留完整表达。项目还提供本地代理与中间件，用来压缩日志、测试输出、JSON 和代码差异，并保存原文供模型取回。作者声称整体可节省约 65% Token；仓库另引述 JetBrains 的 86 项编码任务测试，称质量没有可测下降，但材料未给出完整测试设置，效果仍宜视为项目方及其所引测试的结论。