让 Grok、ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini 坐到同一张桌前，分别猜未来一年美联储会怎么调息，会发生什么？Steve LeCompte 做了这个直观实验：在 2026 年 9 月中旬，向五个模型发出同一道提示，要求它们利用当时可得信息，简洁预测未来 12 个月 FOMC 对联邦基金目标利率区间的调整。这个区间是美联储为银行隔夜拆借利率设定的政策目标，也是美元利率体系的重要锚。
有意思的不只是看谁猜得准。把多名预测者的答案汇总，理论上能抵消偶然误差；但这些 LLM 可能依赖相似资料和训练方法，于是一起犯错。更麻烦的是“模型漂移”：版本、训练数据、系统提示和联网能力会不断变化，同名模型下个月可能已不是同一位“预测员”。因此，这个面板既能检验 AI 的宏观判断，也能暴露群体误差与跨期比较的难题。遗憾的是，公开供稿止于付费墙，未披露五个模型的具体利率路径和比较结果。