编码 Agent——能读代码、调用工具并分步干活的 AI 助手——有时像拿不定主意的人：反复检查已经确认的结论，或没遇到明确障碍就频繁改道。作者尝试把九条简单规则写进全局指令，也就是每次任务都会自动附带的固定工作纪律，要求它先核对需求、选定路线后做到底，并在答案已经验证时及时停手。
最值得借鉴的一点，是这些规则把“什么时候可以重想”说得很具体：模糊的不安不算证据；只有测试失败、事实冲突、明确错误、反例或不同推导出现，才应重新打开已经解决的问题。面对用户质疑时，也不能只为迎合而改答案；但工具、测试或用户给出新证据后，则要立即更新。
作者自述在 GLM 5.3 与 GLM 5.3 Flash 上进行了360轮 A/B 测试——即在尽量相同条件下比较加入规则前后——每组重复5次，并开启最大思考量，推理 token 最多节省70%。推理 token 是模型形成方案时的内部计算计量，减少通常意味着更省成本或等待时间；不过材料未披露各任务的完整结果质量，且目前只测了两款模型，仍需更多模型复验。