让 AI 整理一份业务资料，往往要先点网页，再运行代码，最后把结果写进没有专用接口的软件。Holo4 想用同一个模型包办这些步骤：它既能读屏、点击和输入，也能写并运行代码，还能调用 MCP——连接工具与数据源的开放协议——以及传统 API。这样，开发者不必为桌面、网页、Android 或代码沙箱分别选择模型。
Holo4 提供 27B 稠密模型和 35B-A3B 混合专家模型；后者把参数分给多个“专家”，每次只启用一部分，以控制运算量。作者称，两款模型经过监督学习和强化学习训练，面向真实业务流程。在测试长流程桌面操作的 OSWorld 2.0 上，Holo4 27B 得分 61.7%，低于 Opus 5.5 的 81.8%；35B-A3B 得分为 30.9%。团队还公开了公开基准对应的操作轨迹，方便逐步回放。不过，材料也提醒，不同模型采用的版本、测试工具和任务子集并不完全一致，因此成本与成绩只能谨慎横向比较。