让五位“AI投顾”分别配一遍股票，结果会像五个人商量，还是同一个人换了五种说法？Steve LeCompte在2026年8月底把同一道题交给Grok、ChatGPT、Claude、Perplexity和Gemini：如何在SPY、QQQ、IWM、EFA和EEM之间分配资金，并建议多久再平衡一次。
这五只ETF——可像股票一样交易的一篮子资产——覆盖美国大盘、纳斯达克100、美国小盘、海外发达市场和新兴市场。比较各模型的权重，不只是在看谁更看好哪类股票，也是在检查“共识风险”：如果它们依赖相似信息、给出近似配置，五份建议看似丰富，实际可能仍押在同一方向，谈不上真正的分散化。
遗憾的是，公开页面把比较结果放在付费墙后，没有披露各模型的具体权重、相似程度或再平衡建议。因此，这项探索提出了一个值得追踪的检验框架，但仅凭现有材料，还不能回答AI配置究竟更分散，还是复制了同一种共识。