把现有 AI 应用搬到新硬件上，麻烦往往不在模型本身，而在接口和代码要跟着重写。OpenVINO——Intel 的开源模型推理与部署工具包——就处在模型与 CPU、GPU、NPU 之间；其中 NPU 是专门以较低功耗加速神经网络计算的处理器。2026.4 版值得关注，是因为它一边扩大生成式 AI 的覆盖面，一边继续通过框架集成保留开发者原有的接口和代码习惯。
据发布信息整理帖介绍，新版加入多款语言、语音和视觉模型：Gemma-3n 可在 CPU 上运行；Kokoro-82M、Qwen3-ASR、DeepSeek OCR-2 等覆盖 CPU 与 GPU；FLUX.2-Klein 4B 和 Kokoro 82M 则支持 NPU。OpenVINO GenAI 还为 Node.js 增加 ASRPipeline，让 JavaScript 开发者能通过接近 C++、Python 的接口运行流式自动语音识别，并查看性能指标。
性能侧，新版为 Gemma 4、Qwen 3.5 和 Qwen 3.6 加入 Multi-Token Prediction 推测解码——先猜出多个候选词元，再由模型核验，以降低等待时间、提高吞吐量。材料称这一做法不会牺牲准确率，但未提供具体测试数字；部分模型与 GPU、NPU 功能仍标为早期版本或预览。