研发一种新药，难点不只在实验室里找到候选分子，还在于整理海量证据、分析数据，并维护支撑研究的软件。诺和诺德正尝试把Claude引入这些环节。值得关注的不是AI“替代科学家”，而是前沿模型开始进入成本高、周期长、监管严格的制药流程。
据诺和诺德披露，公司与Anthropic于2026年9月16日宣布合作，将围绕科学家和计算团队提出的具体难题，共同开发适配特定科研流程的方案。初期，双方会在部分研发工作流中测试Claude Science——Anthropic面向文献分析、科学推理和研究协作的模型与工具方案，并挑选双方能力最可能发挥作用的科学问题。合作还包括Agentic软件工程，也就是让AI Agent参与编写、测试和维护科研软件，而不只是回答编程问题。
这仍是一次早期落地测试。AI可以辅助梳理证据和提出分析结果，但药物发现最终仍离不开实验验证；公告也没有披露测试指标、实际效果或财务条款。