药物研发常有这样的慢环节：研究人员提出一个科学问题，要翻资料、做分析，再反复调整假设。诺和诺德正尝试把生成式AI放进这段流程。它的意义不在于“AI造出了新药”，而在于药企开始把通用模型接入高价值、强专业的研发工作。
据 Bloomberg 报道，诺和诺德将与 Anthropic 合作，研发部门初期会使用 Claude Science——Anthropic 面向科研工作的 Claude 应用方案——处理研究人员选定、双方认为适合发挥联合能力的科学问题。核心商业目标是提高研发生产率，也就是缩短分析和决策周期，让时间与资金更快转化为可验证的候选药物。
诺和诺德 CEO Mike Doustdar 称，公司希望成为全球最广泛使用 AI 的医疗健康企业。肥胖药竞争加剧之际，研发速度具有直接战略意义。不过，AI只能辅助资料分析和假设生成，不能跳过实验、临床试验与监管验证；双方也没有披露合作的财务条款。