想让 AI 帮你改一个真实项目，常见麻烦是先把代码和开发环境搬到云端。WebCodex 换了个方向：ChatGPT、Claude 等云端 Agent 负责思考和调度，代码仓库、Git、编译器与测试工具仍留在你的电脑上。它通过受控通道把两边接起来，让 Agent 能检查代码、修改文件、运行测试或追查故障。
桥梁的落地点是 Runner——装在本机、负责接收任务并调用开发工具的执行程序。日常使用可部署 Server + Runner，保留多个项目、长任务和人工审核流程；想先试试，也可在单个仓库运行 npx --yes @yyjeqhc/webcodex share，命令退出后，临时入口和凭据随即失效。值得留意的是，这类工具的关键不只在 Agent 是否好用，也在信任边界：云端请求究竟能访问哪些项目、命令和凭据。项目介绍称操作会受到配置约束且可供审查，但材料没有给出独立安全审计结果。