一家企业即使发现AI能接手不少脑力工作，也不会第二天就把所有流程换掉：采购、培训和组织调整都需要时间。Anthropic经济研究团队把这种“能做”和“真正采用”的差距放进同一套情景分析——组合不同假设，观察可能出现的未来，而非预测某年的唯一答案。据Anthropic介绍，这套模型考察AI能力、采用速度和收益分配如何影响美国就业、失业、工资与经济增长，并允许读者自行调整假设。
最值得注意的是“显著”情景：模型假设到2030年，AI具备完成一半知识工作的能力，其中多数可以自主完成——也就是用较少人工介入做完一整段脑力任务。但由于企业采用并不充分，届时大部分知识工作仍会由非AI方式完成。这个设定提醒人们，能力跃升并不会自动、同步地变成就业冲击。
报告还设置了影响近似互联网的温和情景，以及包含递归自我改进系统和更快采用的极端情景，并纳入资本回报上升、职业工资分化等分配渠道。边界也很明确：模型不追踪个体劳动者，未计入数据中心建设带来的总需求效应；Anthropic称外部经济学家审阅过早期稿件，但并未为结论背书，实际结果可能明显不同。