给Agent装的技能越多，越像把几十本操作手册一起塞给助手：既占地方，也容易让无关规则互相干扰。另一种办法是先让大模型判断该用哪项技能，却会增加一次请求。开发者 iAmQubick 在 Reddit 介绍的开源工具 Routed，试图把这一步改成本地CPU上的轻量分类；所谓“零Token”，是指路由时不额外调用大模型，并非完全没有计算成本。
Routed最具体的设计，是把四种判断合成一个分数：本地运行的向量语义匹配占60%，BM25关键词匹配占25%，命令或别名的精确匹配占10%，近期使用等元数据占5%。这像是先理解用户大意，再核对关键词和固定口令，最后参考使用记录。作者称，整个查找离线完成，不上传提示内容，耗时低于20毫秒；但材料未提供独立测试或路由准确率，因此这些性能数字仍是作者自述。