接手一个大型代码仓库，像走进没有导览图的商场：函数藏在哪、谁调用谁、改一个名字会牵动哪些文件，都得逐层寻找。code-graph-rag 想给编码 Agent 补上这张图。它用 Tree-sitter——一套能把多种语言源码拆成结构化语法树的工具——读取仓库，再把函数、类、文件等对象及其调用、继承、导入关系存进 Memgraph 知识图谱。即使 Monorepo（把多个应用、服务或软件包放在同一仓库）混有多种语言，也统一使用一套图结构。
这比传统代码 RAG 只搜索相似文本更进一步：Agent 可以用自然语言追踪跨文件依赖，按名称或意图取回源码，还能预览差异后修改代码。值得注意的是，多文件编辑采用事务方式：先暂存并验证，失败时可撤销；重命名或移动代码时也会改写导入。项目还会把调用位置、导入位置记录在图的关系边上。不过，供稿未提供准确率、速度或与其他工具的对比结果，实际处理大型混合语言仓库的效果仍待验证。