同时开着一排 AI 工具干活，很快就会遇到办公室里的老问题：谁负责什么、任务做到哪一步、花了多少钱，出了错又该找哪段记录。Paperclip 想把这些分散的执行者收进一个开源控制台。你可以接入 OpenClaw、Codex、Claude、Cursor 等不同 Agent——也就是能主动执行任务的 AI 工具——为它们设定共同目标，再从一个页面分派工作、查看进度和成本。
它不只是一张任务看板，更像办公室 Agent 团队的“控制平面”：Node.js 运行调度服务，React 构建管理界面；组织架构用来划分职位、汇报关系和权限，审批节点让人类能检查策略，月度预算则可在 Agent 达到上限时让它停下。项目还宣称会记录对话、决策和工具调用，方便审计，并允许管理者随时暂停或终止 Agent。
值得关注的不是它让单个模型变聪明了，而是它把多 Agent 的分工、预算和治理放到同一处。换句话说，当 AI 从聊天窗口走向持续执行工作，Paperclip试图补上那张管理这些“数字同事”的办公桌。上述能力来自项目仓库自述，材料未提供独立测试结果。