用 AI 润色、翻译或起草文字，正逐渐成为科研写作的一部分。真正值得警惕的，不是作者用了 AI，而是用完后再请另一种工具抹掉痕迹，让读者误以为全文都由人独立写成。
据 Nature 介绍，Francesco Branda 在 2026 年 7 月 28 日发表的通信中，把矛头对准 AI humanizer——一种把机器生成文字改得更像人写的工具。它们常宣称可以恢复个人文风，但 Branda 认为，若这种改写掩盖了机器参与，便会侵蚀学术信任。AI 文本检测器也解决不了这个问题：它只能根据文字特征给出概率判断，既可能误判人写的内容，也可能漏掉改写后的 AI 文本。
更可靠的做法仍是透明披露：说明在哪些环节使用了什么工具，同时由署名作者对最终内容负责。披露不是把责任推给机器，而是让文字的产生过程保持诚实、可追溯。需要说明的是，这是一封讨论透明度与真实性的通信，并非提供实验数据的研究论文。